Todas las empresas líderes a nivel mundial tienen algo en común, estudian y conocen a la perfección a sus consumidores
Con el curso "La Ciencia de los Datos en Marketing" aprenderás a dominar y predecir los comportamientos de compra de tus clientes para que tus campañas tengan las ventas que siempre habías esperado
Inicia tu camino a convertirte en un experto estratega en Marketing Digital!
LO QUÉ VAS A LOGRAR EN ESTE CURSO
- Aprenderás los conocimientos y habilidades que necesitas para poder analizar tus campañas de marketing
- Desarrollarás modelos predictivos para saber cual es el tipo de usuario o consumidor que tiene altas probabilidades de adquirir tus productos o servicios
- Conectarás con más profundidad con las necesidades de tu "cliente ideal" en tus campañas de marketing
- Interpretarás lo que tu mercado está demandando de tu producto o servicio
- Crearás mejores campañas de marketing o incrementarás el resultado de tus campañas actuales
- Comprenderás exactamente cuales son los factores determinantes que hace que una persona compre tu producto o servicio
¡Llénate de consejos y experiencias de expertos profesionales del mercado del Marketing Digital, en este curso diseñado para que de una forma muy sencilla pongas todo lo aprendido en práctica inmediatamente!
Duración del curso
3 horas 44 minutos
Número de lecciones
25 lecciones
Grado de dificultad
Medio
CONTENIDO DEL CURSO
"La Ciencias de Los Datos en Marketing"
¡Lo que vas a aprender!
- Introducción. ¿Qué aprenderás en este curso? ¿Quién soy?
- Data Science aplicado al marketing
- Tendencias del marketing
- Tipos de análisis de Data
- Tipos de algoritmos de aprendizaje
- Flujos de trabajo en Data Science
- Instalación de Phyton
- Librerías de Phyton
- Ejercicios prácticos
- Indicadores de desempeño en marketing
- Introducción al análisis descriptivo
- Conversión rate
- Conversión rate por edad
- Conversión rate por edad y estado marital
- Modelo de regresión logística
- Modelo de regresión logística en Phyton
- Modelo de árboles de desición
- Análisis descriptivo
- Transformación de variables
- Modelo predictivo
- Random forest
- K- means
- Retos de la Data Science
Luis Lemus
INSTRUCTOR
Ingeniero Industrial y Científico de datos con estudios en Gerencia estratégica, Business intelligence, Data Science y Big data, apasionado por las nuevas herramientas de información que permiten la analítica de los comportamientos predictivos de los consumidores
Creador de la comunidad "Escuela de Bayes" donde se promueve el conocimiento y el análisis de la información, estadística y ciencia de datos. Actualmente se encuentra desarrollando el proyecto "Wisdom Tech" para el mercado de inversión inmobiliario
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